מומחי רד האט (Red Hat) – הספקית הגדולה בעולם של פתרונות קוד פתוח, גיבשו את התחזיות שלהם לשנת 2018 במגוון נושאים טכנולוגיים ומגמות עסקיות בולטות, כולל למידת מכונה ובינה מלאכותית, מסדי נתונים, DevOps, וירטואליזציית שרתים, מובייל, אינטרנט של דברים (IoT), וענן
פורסם: 4.1.18 צילום: shutterstock
דן טולדנו – מנהל אזורי רד האט ישראל, יוון וקפריסין
ב- 2018 תימשך מגמת בחירת המנמ"רים בקוד פתוח, לאור הפיכתו למיינסטרים לחלוטין. כבר אין צורך לשכנע לגבי חלופת הקוד הפתוח שהפכה לטבעית, תוך אמון ברמת האבטחה הגבוהה הנובעת מבדיקה שורות הקוד על ידי הקהילה באופן נרחב, וחסימת איומים אפשריים.
בשנה זו ימשיך הסניף הישראלי בקצב הצמיחה המהיר שלו, ויתהדקו עוד יותר הקשר והשת"פ של אנשי המכירות והתמיכה עם מרכז הפיתוח שלנו המונה יותר מ-200 עובדים. זה יביא להעצמת מודל הקוד הפתוח אצל הלקוחות, תוך עבודה ישירה של לקוחות גדולים כמו הצבא והבנקים עם מרכז הפיתוח, והשפעה על מפת הדרכים הטכנולוגית שלנו.
כמו כן יתגברו מגמות הענן ההיברידי והקונטיינרים, יואצו תהליכי פיתוח דרך השימוש בפלטפורמה כשירות – PaaS עם מוצר OpenShift, הטמעת ארכיטקטורת ענן תוך שימוש ב-OpenStack, פיתוח אפליקציות עם תווכת JBoss, ומעבר הדרגתי לאחסון מוגדר תוכנה עם Ceph.
דן טולדנו, צילום יח"צ
למידת מכונה ובינה מלאכותית – קים פלקו, מנהלת מוצר ראשית, Red Hat JBoss Middleware
התחזית: הצמיחה המהירה בלמידה מכונה תימשך, מאחר שחברות שואפות להפיק את הערך העסקי הגדול ויתרון תחרותי מהנתונים הקיימים שלהם. ככל שלמידת מכונה תיכנס יותר למיינסטרים, נוכל לראות מספר גדל והולך של Data marts ) מרכולי נתונים – בסיסי נתונים שמשמשים לעיבודים אנליטיים ודיווחי בינה עסקית), מאחר שצוותים שונים מפרשי נתונים מתוך ים הנתונים בצורה שונה, ויוצרים נתונים חדשים מנקודת מבט זו.
למידת מכונה ובינה מלאכותית – מתיו פארלי, טכנולוגיות ואסטרטגיות מתעוררות במשרד ה- CTO של רד האט
התחזית: במרחב הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, נראה בשנת 2018 את עליית היישום החכם. ההפתעה מ- 2017 היא ההכרה כי בעוד יישומים אלה מתחילים להיות יותר במיינסטרים, הם למעשה כבר בקרבנו ורק ימשיכו לקבל בולטות בתהליכי העבודה שלנו. כמו כן, בשנת 2018 יהיה אימוץ ארגוני נרחב של תהליך עבודה סטנדרטי עבור בניית יישומי בינה מלאכותית, מה שימשיך לדחוף יישומים בעלי יכולת AI לתוך המיינסטרים.
אחת ההפתעות הגדולות ביותר של 2017 היא כי הקונסולידציה של של מסגרות למידת מכונה כבר החלה. זה ימשיך לתוך 2018, אבל היסודות לקונסולידציה כבר נבנו.
מסדי נתונים – קים פלקו, מנהלת מוצר ראשית Red Hat JBoss Middleware
התחזית: יתחדש המיקוד באבטחת נתונים, במיוחד בענן הציבורי, שיקודם בעקבות רגולציית
ה- GDP (General Data Protection Regulation) של האיחוד האירופי. לאור הגידול בהיקפי נתונים ממשיך לעלות, בעידוד הנתונים שנוצרים על ידי האינטרנט של דברים, חברות ימשיכו להעביר יותר נתונים לתוך הענן כדי לקטוף הפירות של סקלאביליות, התאוששות מאסון, גמישות וכו', ומהלך זה ידרוש יותר צעדי אבטחה הדוקים יותר.
DevOps – סטפנוס באקון, מנהל בכיר לאסטרטגיית פורטפוליו ברד האט
התחזית: לאחר שנים של הייפ וכיסוי חיובי במדיה, נראה מספר דוגמאות בולטות של "כישלונות DevOps", שיהיו להם שתי השלכות מקבילות: בחלק מהארגונים תהיה הקפאה והערכה מחודשת של ההתרגשות הראשונית. עם זאת, ארגונים אשר חושבים יותר קדימה יסתכלו על כשלים אלה כחוויות למידה, וייקחו יותר ברצינות את השינויים בתרבות ובתהליכים, כמו גם את הדרישות לפלטפורמות וארכיטקטורות תוכנה בסיסיות הנדרשות כדי להפיק תועלת מ-DevOps. ספקים שיכולים לעבוד עם לקוחותיהם ברחבי ספקטרום מלא זה של צרכים, עומדים להרוויח.
וירטואליזציית שרתים – רוב יאנג, מנהל, מוצרי ואסטרטגיית וירטואליזציה ברד האט
התחזית: בשנת 2018, צפו לראות שיבוש בשוק פתרונות הווירטואליזציה, מאחר שלקוחות יהיו מוכנים פחות לשלם פרמיה עבור וירטואליזציה, ויצפו שתהיה חלק מהתשתית אותה הם מריצים כרגע פועל או מתכננים להריץ. אוטומציה, ניהול ותיאום (orchestration) של פריסות אפליקציות באתרי הלקוחות, מרוחקות ומבוססות ענן, יהפכו עוד יותר לכורח עסקי עבור ארגונים. אנו נראה משתמשים עם יישומים וותיקים (legacy) שמעבירים עומסי עבודה קיימים אלה, כמו גם השקעות פיתוח חדשות, לתשתיות מודרניות, כמו קונטיינרים שרצים בענן היברידי.
וירטואליזציית שרתים – גונאר הלקסון, דירקטור ניהול מוצרי לינוקס ווירטואליזציה ברד רד האט
התחזית: הכל יהיה סביב קונטיינרים ב-2018 – ומכונות וירטואליות הפועלות על קונטיינרים יקבלו תנופה בשנה החדשה כאשר Kubernetes ממשיכה להתפתח. עם זאת, חשוב לזכור שווירטואליזציה וקונטיינרים אינם מתחרים, אלא משלימים אחד את האחרת. אנו נמשיך לראות את הרוב המכריע של תשתיות הקונטיינרים פועלות עלhypervisors , כאשר המאמצים המוקדמים למעשה ממזגים את השניים עםKubernetes .
מובייל – קלייר גרנט, מנהלת כללית מובייל ברד האט
התחזית: בשנת 2018 אני מצפה לראות ארגונים המאמצים באופן מלא יותר את ההתכנסות של בינה מלאכותית, מובייל ו-IoT. מבחינות רבות מובייל הינה הטכנולוגיה הבשלה יותר, ורבים מארגונים אלה יגלו כי הם עומדים בפני אתגרים דומים בפיתוח יישומים עבור IoT ו- AI כפי שהיה עם המובייל, כמו אינטגרציה ואבטחה. עם זאת, לרבים מן הלקחים שנלמדו עם המובייל, יהיה ערך במונחים של סיוע לארגונים לזהות אתגרים ולגבור עליהם מהר יותר.
IoT – ג'יימס קירקלנד, ארכיטקט IoT ראשי ברד האט
התחזית: לדעתי, ההתרחשות הגדולה ביותר ב- 2017 הייתה ש- IoT הגיע לשיא ההייפ, ופינה את מקומו למחזורי הייפ חדשים של למידת מכונה (למעשה, נגזרת של IoT) ולבינה מלאכותית (תחום הדורש נתוני IoT כדלק). ראינו שילוב של מספר חברות המבצעות השקעות גדולות מאוד ב- IoT, בעוד אחרות מצמצמות פעילות זו או מארגנות מחדש את צוותי ה- IoT שלהן. המשמעות של שילוב השקעות גדלות וקטנות, היא שאנחנו בנקודת תפנית. עבור IoT זה אומר שאנחנו עכשיו בנקודה בה פרויקטים צריכים לספק תוצאות. ספקי IoT השקיעו לפני שנוצר הביקוש, עם כל מיני טענות שלIoT one-stop shopping. עם יותר יכולת לספק בענף מאשר ביקוש, אני מצפה שנראה שחקנים שיוצאים מהתמונה או משנים מיקוד.
ענן – גורדון האף, אוונגליסט טכנולוגי ברד האט
התחזית: בשנת 2018 יעלה התחכום של הדיונים סביב ניוד ועומסי עבודה בענן ההיברידי. יש לנו הרבה כלים שימושיים במערך כלי הניוד: אחסון מוגדר-תוכנה, ניהול ענן היברידי, סטנדרטיזציה של קונטיינרים דרך ה- Open Container Initiative, תמיכה רחבה עבורKubernetes , וכמובן לינוקס. עם זאת, אנחנו גם צריכים להעריך כי מערכי נתונים גדולים מאוד שנוצרו ונעשה בהם שימוש על ידי האינטרנט של דברים, למידה מכונה, ועומסי עבודה חדשים אחרים, עלולים להגביל התניידות "חלקה". להבנה של הארכיטקטורות וההליכים הטובים ביותר עבור סוגי יישומים שמתפתחים, צריכה להיות עדיפות.
מגזין "סטטוס" מופק ע"י: 
Tags: חדשנות טכנולוגיה ניהול פרויקטים סטרטאפים תחזית תרבות ארגונית
